说十遍不如做一次 Better do it once than say it ten times.
背景:
最近开始负责一个数据量比较大的业务模块,要求把相关数据全部查出来,不分页,要组树结构,数据从dao层到service由entity对象到Vo对象给前端展示。那么就涉及到对象拷贝,开始的时候用的Spring的BeanUtils做对象转换,并没有什么问题,后来到了测试那里,加大数据量,发现接口越来越慢,开始以为数据库查询问题,把sql搬到数据库运行,发现并不慢,因为关键字段基本都走了索引,不会很慢,后来一步一步找,发现是BeanUtils耗时引起的,然后就有了下面的关于三种对象拷贝方式的实践
实践:Apache的BeanUtils、Spring的BeanUtils、Mapstruct
这里可能很多小伙伴只用过Spring的BeanUtils,其余的两种没用过,不过没关系,接下来来个简单的测试
- 引入maven依赖,为了测试方便这里直接创建的SpringBoot项目,用的junit测试
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<!-- Spring的BeanUtils -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.junit.vintage</groupId>
<artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<!-- Apache的BeanUtils依赖 -->
<dependency>
<groupId>commons-beanutils</groupId>
<artifactId>commons-beanutils</artifactId>
<version>1.8.3</version>
</dependency>
<!-- mapstruct依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.mapstruct</groupId>
<artifactId>mapstruct-jdk8</artifactId>
<version>1.2.0.Final</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mapstruct</groupId>
<artifactId>mapstruct-processor</artifactId>
<version>1.2.0.Final</version>
</dependency>
</dependencies>
复制代码
- 类结构
- 4个简单类
/**
* @description user 实体
* @author Wanm
* @date 2020/7/8 21:37
*/
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User {
private String id;
private String name;
private Integer age;
private String address;
private String sex;
}
/**
* @description userVo
* @author Wanm
* @date 2020/7/8 21:37
*/
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class UserVo {
private String id;
private String name;
private Integer age;
private String address;
private String sex;
}
/**
* @description UserTransfer
* @author Wanm
* @date 2020/7/8 21:37
*/
@Mapper
public interface UserTransfer {
/**
* entity转vo
* @param user
* @return
*/
List<UserVo> entityToVo(List<User> user);
}
/**
* 测试类
*/
@SpringBootTest
class MapstructApplicationTests {
@Test
void contextLoads() {
//这里拿100w数据做数据初始化
List<User> userList = new ArrayList<User>();
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
User user = new User(UUID.randomUUID().toString(),UUID.randomUUID().toString(),i,UUID.randomUUID().toString(),UUID.randomUUID().toString());
userList.add(user);
}
System.out.println(userList.get(0));
System.out.println("开始拷贝---------------------------------------");
testBeanUtils(userList);
testSpringBeanUtils(userList);
testMapStruct(userList);
}
/**
* Apache的BeanUtils
* @param userList
*/
public static void testBeanUtils(List<User> userList){
long start = System.currentTimeMillis();
List<UserVo> userVos = new ArrayList<>();
userList.forEach(item->{
UserVo userVo = new UserVo();
try {
BeanUtils.copyProperties(userVo,item);
userVos.add(userVo);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
});
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println(userVos.get(0));
System.out.println("集合大小参数验证"+userVos.size()+"Apache的BeanUtils耗时:"+(end-start)+"ms");
}
/**
* Spring的BeanUtils
* @param userList
*/
public static void testSpringBeanUtils(List<User> userList){
long start = System.currentTimeMillis();
List<UserVo> userVos = new ArrayList<>();
userList.forEach(item->{
UserVo userVo = new UserVo();
try {
org.springframework.beans.BeanUtils.copyProperties(item,userVo);
userVos.add(userVo);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
});
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println(userVos.get(0));
System.out.println("集合大小参数验证"+userVos.size()+"Spring的BeanUtils耗时:"+(end-start)+"ms");
}
/**
* mapStruct拷贝
* @param userList
*/
public void testMapStruct(List<User> userList){
long start = System.currentTimeMillis();
List<UserVo> userVos = Mappers.getMapper(UserTransfer.class).entityToVo(userList);
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println(userVos.get(0));
System.out.println("集合大小参数验证"+userVos.size()+"mapStruct耗时:"+(end-start)+"ms");
}
}
复制代码
- 实际开发中vo类属性字段会比实体类少很多。这里只做测试,下面看测试结果
- 有没有看到MapStruct的耗时41ms,完胜有木有,数据量越大越能看到差异,下图是针对不同数据量的耗时做具体分析:
Apache Spring MapStruct 1000 67ms 10ms 2ms 1w 174ms 35ms 3ms 10w 808ms 69ms 9ms 100w 5620ms 336ms 42ms
由此可以看出数据量越大MapStruct>Spring>Apache,这个性能优势越来越明显,日常开发中对象拷贝只是代码中的一小部分逻辑,如果数据量大的话还是建议大家使用MapStruct的方式,提高接口的性能。数据量不大的话Spring的BeanUtils也行,还是看实际业务场景!!!
原理:MapStruct使用注解处理器生成实现类,实现类内部是原生的new对象,然后SetXxx/getXxx方式赋值进行数据拷贝的,类似lombok,看实现类的.class
public class UserTransferImpl implements UserTransfer {
public UserTransferImpl() {
}
public List<UserVo> entityToVo(List<User> user) {
if (user == null) {
return null;
} else {
List<UserVo> list = new ArrayList(user.size());
Iterator var3 = user.iterator();
while(var3.hasNext()) {
User user1 = (User)var3.next();
list.add(this.userToUserVo(user1));
}
return list;
}
}
protected UserVo userToUserVo(User user) {
if (user == null) {
return null;
} else {
UserVo userVo = new UserVo();
userVo.setId(user.getId());
userVo.setName(user.getName());
userVo.setAge(user.getAge());
userVo.setAddress(user.getAddress());
userVo.setSex(user.getSex());
return userVo;
}
}
}
复制代码
Spring和Apache的BeanUtils则是用到了反射机制,内部实现也是有区别的,特别校验这块,至于他们之间的详细区别,交给小伙伴们自己去探寻啦~
总结:通过这次简单的测试,掌握了三种拷贝方式的实现方式和性能差异,不过使这块还是建议小伙伴们根据实际场景使用,MapStruct的性能确实好,当是需要引入第三方依赖,如果数据量这块不大Spring自带的BeanUtils够用。
作者:颜青
链接:https://juejin.im/post/5f05d26df265da23020a847c
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