网站首页 多分类混淆矩阵
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基于聚类欠采样的极端学习机（聚类效果不好）
摘要：针对极端学习机算法对不平衡数据分类问题的处理效果不够理想，提出了一种基于聚类欠采样的极端学习机算法。新算法首先对训练集的负类样本进行聚类生成不同的簇，然后在各簇中按规定的采样率对其进行欠采样，取出的样本组成新的负类数据集，从而使训...
2025-03-24 zazugpt 编程文章 22 ℃ 0 评论 -
AI回归模型评估指标:MSE、RMSE、MAE、R2
怎么评估AI回归模型的预测结果，计算回归模型预测值与真实值之间的差距？这篇文章里，作者介绍了常见指标的含义与计算方式，一起来看看吧。上文介绍了如何利用混淆矩阵、KS和AUC等指标来评估分类模型的性能，今天我们来看一下如何评估回归模型的预测结...
2025-03-24 zazugpt 编程文章 33 ℃ 0 评论 -
AI实践 100问:白话说查全率、查准率、P-R曲线
在机器学习中，查全率（Recall）、查准率（Precision）和精度（Accuracy）是评估分类模型性能的重要指标。这些指标帮助我们理解模型在特定任务上的表现，特别是在处理不平衡数据集时尤为重要。...
2025-03-24 zazugpt 编程文章 26 ℃ 0 评论 -
你真的了解模型评估与选择嘛（你真的了解模型评估与选择嘛英语）
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2025-03-24 zazugpt 编程文章 17 ℃ 0 评论 -
超强，必会的机器学习评估指标（机器学习预测指标）
大侠幸会，在下全网同名[算法金]0基础转AI上岸，多个算法赛Top[日更万日，让更多人享受智能乐趣]构建机器学习模型的关键步骤是检查其性能，这是通过使用验证指标来完成的。选择正确的验证指标就像选择一副水晶球：它使我们能够以清晰...
2025-03-24 zazugpt 编程文章 29 ℃ 0 评论 -
基于多特征的打印文件层级分类研究
周晶晶，陈庆虎，彭文花，鄢煜尘(武汉大学电子信息学院，湖北武汉430072)摘要：打印文件鉴别是一种广泛应用于安全领域的取证技术，因此对其检测的准确率和速度均有较高要求。考虑到单个特征的信息不全，基于多特征融合的方法来提高准确率，同时...
2025-03-24 zazugpt 编程文章 32 ℃ 0 评论 -
图像识别流程详解（图像识别技术流程）
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2025-03-24 zazugpt 编程文章 23 ℃ 0 评论 -
neurips 2024|遗忘无知还是短视:在线持续学习的关键挑战
研究背景在线持续学习（OnlineContinualLearning,OCL）是一种机器学习范式，要求模型能够从不断到来的数据流中持续学习。然而，现有的OCL方法主要关注于缓解灾难性遗忘问题，即通过减少新任务对旧知识的影响来提升模型的...
2025-03-24 zazugpt 编程文章 28 ℃ 0 评论 -
文献笔记:把衣服做成计算机（怎么用衣服制作）
论文标题：单根纤维计算机实现纺织品网络和分布式推理...
2025-03-24 zazugpt 编程文章 24 ℃ 0 评论 -
机器学习分类问题:9个常用的评估指标总结
对机器学习的评估度量是机器学习核心部分，本文总结分类问题常用的metrics...
2025-03-24 zazugpt 编程文章 47 ℃ 0 评论
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