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  数据可视化之星图（数据可视化效果怎么做）

  在数据可视化中，如果数据是三维或者不多于六维的话，那么星图就是反映数据分布得最佳图像。R的基础包里面提供了绘制星图的函数——stars()函数。每一个星图都是由五个角构成，用线段离中心的长度来表示变量值的大小，用于展示多个变量的个体，每个变...

  2024-09-04 zazugpt 编程文章 23 ℃ 0 评论
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  《一天一图学Python可视化》|第7天:一行代码揭秘所有变量关系

  我们在前边学习过用relplot()、scatterplot()、lineplot()等来揭示变量间的关系，其中relplot()是整合了后两者的更高级的API接口。但是在relplot()中，我们主要是揭示在各个语义（semantic）变...

  2024-09-04 zazugpt 编程文章 24 ℃ 0 评论
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  5分钟入门到实战!基于神经网络——鸢尾花识别(Iris)

  前言鸢尾花识别是学习AI入门的案例，这里和大家分享下使用Tensorflow2框架，编写程序，获取鸢尾花数据，搭建神经网络，最后训练和识别鸢尾花。...

  2024-09-04 zazugpt 编程文章 23 ℃ 0 评论
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  InterSystems推出托管云原生智能数据服务、IRIS Cloud SQL和IRIS Cloud IntegratedML

  据telecompaper网1月15日报道，InterSystems宣布全面推出InterSystemsIRISCloudSQL和InterSystemsIRIS??CloudIntegratedML?服务。这些完全托管的云原生...

  2024-09-04 zazugpt 编程文章 23 ℃ 0 评论
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  如何使用 Python 进行超参调参和调优

  本文最初发布于rubikscode.com网站，经原作者授权由InfoQ中文站翻译并分享。...

  2024-09-04 zazugpt 编程文章 25 ℃ 0 评论
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  一切模型皆可联邦化:高斯朴素贝叶斯代码示例

  来源：DeepHubIMBA...

  2024-09-04 zazugpt 编程文章 29 ℃ 0 评论
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  [数据分析与可视化] ?数据绘图要点5-误差线的问题

  数据绘图要点5-误差线的问题文章目录数据绘图要点5-误差线的问题...

  2024-09-04 zazugpt 编程文章 27 ℃ 0 评论
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  深入学习K近邻，一种基本的经典机器学习(ML)算法

  k近邻算法，通常称为KNN算法，是一种简单而有效的分类和回归监督机器学习算法...

  2024-09-04 zazugpt 编程文章 26 ℃ 0 评论
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  神经网络中数据的标准化（神经网络回归的时候要标准化吗）

  本篇文字介绍Encog机器学习框架中数据标准化。神经网络可以处理数据，但是，你不能直接将任意类型的数据直接交给神经网络去处理，这样神经网络也会懵逼的，必须将这种原始的数据转换为神经网络能够处理的形式，这种称为数据的规范化，也叫做标准化。神经...

  2024-09-04 zazugpt 编程文章 26 ℃ 0 评论
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  清华研究登Nature，全前向智能光计算训练架构，戴琼海、方璐领衔

  机器之心报道...

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