（1）jdk,下载最新版本安装配置好环境变量即可。

（2）spring tool suite（也可以是eclipse 或 SBT）

下载后解压即可，找到STS可执行文件发送到桌面。

（3）加载IDE插件：编写mr或者spark的工程是需要有插件的

hadoop-eclipse-plugin-2.6.0

将jar包放到sts-bundle\sts-3.8.1.RELEASE\dropins目录下即可。

（4）maven安装配置，使用maven进行项目管理

maven3.3.3

解压后配置环境变量即可。

(5)hadoop包

可以用hadoop-2.6.0版本。

解压后配置环境变量即可

（6）hadoop插件，代码执行过程中依赖hadoop的jar插件，需要单独编译或者下载。

2.6.0版本插件

将hadoop.dll和winutils.ext放到hadoop的bin目录下即可

7)spark包的下载和配置，代码执行依赖spark的 运行环境。

spark-2.2.0-bin-hadoop2.6.tgz

解压后配置环境变量即可

(8)scala 环境安装和配置，代码执行需要依赖scala的配置环境。

scala 2.10.4

解压后配置环境变量即可

(9)scala IDE集成插件

IDE集成环境执行过程中依赖scala插件的相关jar包，需要单独下载相应版本的scala IDE。

将features和plugins目录下的文件放到STS的sts-bundle\sts-3.8.1.RELEASE下的相应目录下即可。

以上完成数据分析的windows开发环境搭建。后面会有专门文章附下载地址。