Javaweb知识 day06 数据库连接池&Spring JDBC

一、数据库连接池

1.1 概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。

1.2 好处：

1. 节约资源

2. 用户访问高效

1.3 实现：

1.3.1 标准接口：javax.sql包下的DataSource

方法：

获取连接：getConnection()

归还连接：Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了。而是归还连接

1.3.2 一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现

C3P0：数据库连接池技术

Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的

1.4 C3P0：数据库连接池技术

1.4.1 步骤：

1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ，

注意：不要忘记导入数据库驱动jar包

2. 定义配置文件：

名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml

路径：直接将文件放在src目录下即可。

3. 创建核心对象： 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource

4. 获取连接： getConnection

1.4.2 代码：

//1.创建数据库连接池对象

DataSource ds = new ComboPooledDataSource();

//2. 获取连接对象

Connection conn = ds.getConnection();

1.5 Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的

1.5.1 步骤：

1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar

2. 定义配置文件：是properties形式的，可以叫任意名称，可以放在任意目录下

3. 加载配置文件。Properties

4. 获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory

5. 获取连接：getConnection

1.5.2 代码：

//3.加载配置文件

Properties pro = new Properties();

InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");

pro.load(is);

//4.获取连接池对象

DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);

//5.获取连接

Connection conn = ds.getConnection();

1.6 定义工具类

1. 定义一个类 JDBCUtils

2. 提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象

3. 提供方法

获取连接方法：通过数据库连接池获取连接

释放资源

获取连接池的方法

代码：

public class JDBCUtils {

//1.定义成员变量 DataSource

private static DataSource ds ;

static{

try {

//1.加载配置文件

Properties pro = new Properties();

pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));

//2.获取DataSource

ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

}

/**

* 获取连接

*/

public static Connection getConnection() throws SQLException {

return ds.getConnection();

}

//释放资源

public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){

if(rs != null){

try {

rs.close();

} catch (SQLException e) {

e.printStackTrace();

}

}

if(stmt != null){

try {

stmt.close();

} catch (SQLException e) {

e.printStackTrace();

}

}

if(conn != null){

try {

conn.close();//归还连接

} catch (SQLException e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

/**

* 获取连接池方法

*/

public static DataSource getDataSource(){

return ds;

}

}

二、Spring JDBC

2.1 Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发

2.2 步骤：

1. 导入jar包

2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource

JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);

3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作

update():执行DML语句。增、删、改语句

queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合

注意：这个方法查询的结果集长度只能是1

queryForList():查询结果将结果集封装为list集合

注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中

query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象

query的参数：RowMapper

一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装

new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)

queryForObject：查询结果，将结果封装为对象

一般用于聚合函数的查询

2.3 练习：

2.3.1 需求：

1. 修改1号数据的 salary 为 10000

2. 添加一条记录

3. 删除刚才添加的记录

4. 查询id为1的记录，将其封装为Map集合

5. 查询所有记录，将其封装为List

6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合

7. 查询总记录数

2.3.2 代码：

import cn.itcast.domain.Emp;

import cn.itcast.utils.JDBCUtils;

import org.junit.Test;

import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;

import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;

import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;

import java.sql.Date;

import java.sql.ResultSet;

import java.sql.SQLException;

import java.util.List;

import java.util.Map;

public class JdbcTemplateDemo2 {

//Junit单元测试，可以让方法独立执行

//1. 获取JDBCTemplate对象

private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());

/**

* 1. 修改1号数据的 salary 为 10000

*/

@Test

public void test1(){

//2. 定义sql

String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001";

//3. 执行sql

int count = template.update(sql);

System.out.println(count);

}

/**

* 2. 添加一条记录

*/

@Test

public void test2(){

String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";

int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);

System.out.println(count);

}

/**

* 3.删除刚才添加的记录

*/

@Test

public void test3(){

String sql = "delete from emp where id = ?";

int count = template.update(sql, 1015);

System.out.println(count);

}

/**

* 4.查询id为1001的记录，将其封装为Map集合

* 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1

*/

@Test

public void test4(){

String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?";

Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001,1002);

System.out.println(map);

}

/**

* 5. 查询所有记录，将其封装为List

*/

@Test

public void test5(){

String sql = "select * from emp";

List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);

for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {

System.out.println(stringObjectMap);

}

}

/**

* 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合

*/

@Test

public void test6(){

String sql = "select * from emp";

List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() {

@Override

public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {

Emp emp = new Emp();

int id = rs.getInt("id");

String ename = rs.getString("ename");

int job_id = rs.getInt("job_id");

int mgr = rs.getInt("mgr");

Date joindate = rs.getDate("joindate");

double salary = rs.getDouble("salary");

double bonus = rs.getDouble("bonus");

int dept_id = rs.getInt("dept_id");

emp.setId(id);

emp.setEname(ename);

emp.setJob_id(job_id);

emp.setMgr(mgr);

emp.setJoindate(joindate);

emp.setSalary(salary);

emp.setBonus(bonus);

emp.setDept_id(dept_id);

return emp;

}

});

for (Emp emp : list) {

System.out.println(emp);

}

}

/**

* 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合

*/

@Test

public void test6_2(){

String sql = "select * from emp";

List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));

for (Emp emp : list) {

System.out.println(emp);

}

}

/**

* 7. 查询总记录数

*/

@Test

public void test7(){

String sql = "select count(id) from emp";

Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);

System.out.println(total);

}