出错问题

filepath = "lenagray.jpg"
gray = cv2.imread(filepath)
 
print(gray)
print("数据类型：",type(gray))           #打印数组数据类型
print("数组元素数据类型：",gray.dtype) #打印数组元素数据类型
print("数组元素总数：",gray.size)      #打印数组尺寸，即数组元素总数
print("数组形状：",gray.shape)         #打印数组形状
print("数组的维度数目：",gray.ndim)      #打印数组的维度数目

用cv2.imread读取一张灰度图像，gray中却有三个通道，运行结果如下：

数据类型： <class 'numpy.ndarray'>数组元素数据类型： uint8数组元素总数： 1440000数组形状： (600, 800, 3)数组的维度数目： 3

正确读取灰度图

解决方法：cv.imread读取灰度图像需要加入特定的参数：gray = cv2.imread(filepath,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

数据类型： <class 'numpy.ndarray'>
数组元素数据类型： uint8
数组元素总数： 480000
数组形状： (600, 800)
数组的维度数目： 2

注：cv2.IMREAD_GRAYSCALE的宏定义是0，不同版本的opencv可能名称不一样，也可以用

gray = cv2.imread(filepath,0)

参考：https://blog.csdn.net/qq_27403925/article/details/105323100