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在 LabVIEW 的开发世界中,OpenG 库如同一位隐藏的 “宝藏伙伴”,为开发者带来诸多便利与惊喜。OpenG(Open Graphics Library)是一个开源的 LabVIEW 工具包集合,由全球众多 LabVIEW 开发者共同维护和贡献,它涵盖了从代码效率优化到用户界面增强等多个方面的功能,极大地拓展了 LabVIEW 的应用边界,让开发者能够更轻松、高效地完成复杂任务。本文将主要介绍OpenG函数库中与数组操作相关的函数,以实例讲解相关函数的用法。
OpenG Array数组选板
OpenG Array函数概述
OpenG Array 数组选板中包含11个非常实用的与数组操作相关的函数,它们如下表所示:
序号 | 函数名 | 函数功能说明 |
1 | Filter 1D Array_ogtk.vi | 此多态 VI从输入数组中过滤掉所有要过滤的项实例,并将结果作为过滤后的数组输出,同时输出一个包含被过滤项索引的数组。可以将要过滤的项连接为一维数组或标量值。 |
2 | Remove Duplicates from 1D Array_ogtk.vi | 此多态 VI将删除输入数组中的重复值,并返回没有重复数据的数组,以及被删除数据的索引号 |
3 | Reverse 2D Array_ogtk.vi | 此多态 VI 反转输入的二维数组,并将结果作为反转后的数组输出。使用 “按行或列” 输入来指定是按行还是按列进行反转。 |
4 | Slice 1D Array_ogtk.vi | 从数组中返回一个子集,子集具有以下语法:array [subset]= subarray。subset 是一个范围,形式为 “i : j”,其中 i 和 j 是整数。如果省略 i,则假定i为零;如果省略 j,则假定j为数组长度。如果 i 或 j 为负数,则假定是从字符串末尾开始引用。 |
5 | Sort Array_ogtk.vi | 此多态 VI 对一维或二维数组进行排序。可以指定是升序还是降序排序。对于二维数组,可以指定是按列还是按行排序,以及按哪一列或哪一行排序。 |
6 | Empty Array_ogtk.vi | 如果数组为空(任何维度的长度为零),则返回 TRUE。否则,此函数返回 FALSE。 |
7 | Conditional Auto-lndexing Tunnel_ogtk.vi | 此多态 VI 通过仅保留 “要保留的元素” 中对应元素为 TRUE 的那些元素来过滤输入数组。 |
8 | Reorder Array2_ogtk.vi | 此多态 VI 根据指定的索引对任意大小的一维或二维数组进行重新排序。对于二维数组,它可以按行或按列重新排序。 |
9 | Index Array Elements_ogtk.vi | 此多态 VI 返回一维或二维数组中对应索引处的元素。对于二维数组,请连接 “索引 0” 和 “索引 1” 输入以指定所需的元素。 |
10 | Search Array_ogtk.vi | 在数组中搜索所有匹配的元素数据。 |
11 | Delete Elements from Array_ogtk.vi | 此多态 VI 删除一维或二维数组中对应索引处的元素,并返回删除了子集元素后的数组。对于二维数组,请连接 “删除(行或列)” 输入以指定是删除行还是列。 |
应用范例
1)Filter 1D Array_ogtk.vi:精准过滤数组元素
Filter 1D Array_ogtk.vi函数的主要功能是从输入数组中过滤掉特定的元素,并输出过滤后的数组以及被过滤元素的索引。
2)Remove Duplicates from 1D Array_ogtk.vi:去除一维数组中的重复元素
Remove Duplicates from 1D Array_ogtk.vi的作用是去除一维数组里的重复元素,该函数对于数据清洗和整理工作非常有用,能够确保数据的唯一性和准确性,避免因重复数据导致的分析误差。
3)Reverse 2D Array_ogtk.vi:灵活反转二维数组
Reverse 2D Array_ogtk.vi用于反转输入的二维数组。在图像处理中,有时需要对图像的像素矩阵进行反转操作,可设置 “按行或列” 反转。按行反转,函数执行后,输出的反转数组,实现了图像在水平方向上的翻转效果;若设置为按列反转,则会得到垂直方向翻转后的数组。
4)Slice 1D Array_ogtk.vi:高效截取数组子集
Slice 1D Array_ogtk.vi能依据特定规则从数组中截取子集。 示例:array = [7,6,5,4,3,2,1]:
- array [ 2 : ]= [5,4,3,2,1]
- array [ : 3 ]= [7,6,5]
- array [ -1 ]= [1]
- array [ 4 ]= [3]
- array [-4:-2] = [4,3]。
5)Sort Array_ogtk.vi:便捷排序数组
Sort Array_ogtk.vi可对一维或二维数组进行排序,并可指定是按升序还是降序进行排序。对于二维数组,可以指定按某一列(如数学成绩列)或某一行进行排序,满足不同的数据排序需求。
6)Empty Array_ogtk.vi:判断数组是否为空
Empty Array_ogtk.vi用于判断一个数组是否为空。在程序运行过程中,有时需要对数组的状态进行检查。比如在一个数据采集系统中,采集到的数据存储在数组中。当系统启动或者在某些异常情况下,数组可能为空。将一个数组连接到Empty Array_ogtk.vi的输入端口,如果该数组的任何维度长度为零,函数将返回TRUE;否则返回FALSE。这有助于在程序中进行条件判断,避免对空数组进行无效操作。
7)Conditional Auto - Indexing Tunnel_ogtk.vi:按条件过滤数组元素
Conditional Auto - Indexing Tunnel_ogtk.vi通过仅保留 “要保留的元素” 中对应元素为TRUE的那些元素来过滤输入数组。假设在一个传感器数据采集系统中,采集到一组数据存储在数组[10, 20, 30, 40, 50]中,同时有一个与之对应的布尔型数组[TRUE, FALSE, TRUE, FALSE, TRUE],用于表示哪些数据是有效的。将这两个数组分别连接到Conditional Auto - Indexing Tunnel_ogtk.vi的相应输入端口,函数会根据布尔数组中的值过滤原始数组,最终输出有效的数据数组[10, 30, 50]。这种过滤方式可以根据特定条件灵活筛选出需要的数据,提高数据处理的针对性。
8)Reorder Array2_ogtk.vi:重新排列数组元素
Reorder Array2_ogtk.vi根据指定的索引对任意大小的一维或二维数组进行重新排序。对于一维数组,假设有一个数组[a, b, c, d],以及一个索引数组[2, 0, 3, 1]。将这两个数组输入到函数中,函数会按照索引数组指定的顺序重新排列原数组,输出结果为[c, a, d, b]。对于二维数组,例如一个2×2的数组[[1, 2], [3, 4]],若指定按行重新排序,且索引数组为[1, 0],则输出的重新排序后的二维数组为[[3, 4], [1, 2]]。这种重新排序功能在数据重组和分析中非常实用,能够按照特定需求调整数组元素的顺序。
9)Index Array Elements_ogtk.vi:获取数组指定索引处的元素
Index Array Elements_ogtk.vi返回一维或二维数组中对应索引处的元素。对于一维数组[100, 200, 300, 400],如果输入的索引数组为[1, 3],函数将返回[200, 400],即原数组中索引为 1 和 3 的元素。对于二维数组,假设存在一个2×2的数组[[10, 20], [30, 40]],需要同时输入 “索引 0” 和 “索引 1” 来指定所需元素。若 “索引 0” 为[0, 1],“索引 1” 为[1, 0],则函数返回[20, 30]。在数据分析和处理中,该函数可以方便地提取数组中特定位置的数据,用于进一步的计算和分析。
10)Search Array_ogtk.vi:搜索数组中的元素
Search Array_ogtk.vi用于在数组中搜索所有匹配的元素数据。例如,在一个包含学生姓名的数组["Alice", "Bob", "Charlie", "Alice"]中,若要搜索所有名为 “Alice” 的元素。将该数组和搜索关键字 “Alice” 输入到函数中,函数会遍历数组,找出所有匹配的元素,并返回包含这些匹配元素索引的数组,这里将返回[0, 3]。在数据库查询、文本处理等场景中,这种搜索功能可以快速定位到所需的数据位置,提高数据查找的效率。
11)Delete Elements from Array_ogtk.vi:删除数组指定位置的元素
Delete Elements from Array_ogtk.vi删除一维或二维数组中对应索引处的元素,并返回删除了子集元素后的数组。对于一维数组[1, 2, 3, 4, 5],若输入的要删除元素的索引数组为[1, 3],函数将删除索引为 1 和 3 的元素,输出结果为[1, 3, 5]。对于二维数组,例如一个2×3的数组[[1, 2, 3], [4, 5, 6]],如果要按行删除,且指定删除索引为 0 的行,将该二维数组和删除行的信息输入到函数中,函数会删除该行,输出的数组为[[4, 5, 6]]。在数据清理和更新过程中,该函数可以有效地移除不需要的数据,使数组更加简洁和准确。
总结
LabVIEW OpenG 函数库中的这些函数为开发者提供了高效处理数组数据的能力,通过上述范例可以看到,它们在不同的应用场景中发挥着关键作用,无论是数据处理、图像处理还是其他领域,合理运用这些函数能够显著提升编程效率和程序功能。
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