三江源流域智能生态环境监测系统研究取得新进展

近日，由青海省科技厅组织专家对青海师范大学、天津大学共同承担的“三江源流域大范围网络覆盖和水下一体智能生态环境监测系统研究”项目进行了验收，标志着我省在智能生态环境监测领域的研究取得了新进展。

据了解，该项目首次提出了面向汇聚节点覆盖的量子狼群进化算法(QWPEA)，生物友好的认知水声网络频谱分配(MMF-CASA)方法，基于认知机制的跨层感知模式的生物友好路由算法；通过实验获取了青海湖水域水面的电波传输特性，建立了动态信道容量型；搭建了超大型湖面VHF数据传输模型；提出了基于格的签名算法。

同时，设计开发了Micro ANP通信协议栈，运用嵌入式、传感器、无线电通信、水声通信、RF数传等物联网关键技术，通过温度、盐度、深度、摄像头、声传感等传感器以及陆地/水声无线网络，将水质、生态等信息传输到汇聚节点，经4G网络传输至互联网，实现青海湖流域网络覆盖和水下一体智能生态环境监测系统原型。

该项目研究在水资源生态环境的智能监测方面具有广泛的应用前景，为水下资源勘探、海洋灾难营救、海啸预警、海洋等领域的应用提供了理论基础。