网站首页 编程文章 第1265页

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  图像配准系列之基于B样条的FFD自由变换原理与C++实现

  基于B样条的FFD变换属于一种网格型的非刚性形变模型，它按照一定的间距在图像上分布一系列的网格点，使用网格点的位置来计算每个像素点的坐标偏移，最后根据坐标偏移对图像进行像素重采样，实现其非刚性形变。...

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  OPENCV(1): 图像的读取、显示与保存

  图像的读取cv2.imread()原型：cv2.imread(filename,flage)...

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  常见滤波(高斯滤波、均值滤波等)的简单理解

  3种线性滤波：方框滤波、均值滤波、高斯滤波高斯滤波：...

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  OPENCV(3): 图像的颜色转换（opencv颜色阈值）

  cv2.cvtColor()颜色转换作用：cv2.cvtColor()方法用于...

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  数据可视化之星图（数据可视化效果怎么做）

  在数据可视化中，如果数据是三维或者不多于六维的话，那么星图就是反映数据分布得最佳图像。R的基础包里面提供了绘制星图的函数——stars()函数。每一个星图都是由五个角构成，用线段离中心的长度来表示变量值的大小，用于展示多个变量的个体，每个变...

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  《一天一图学Python可视化》|第7天:一行代码揭秘所有变量关系

  我们在前边学习过用relplot()、scatterplot()、lineplot()等来揭示变量间的关系，其中relplot()是整合了后两者的更高级的API接口。但是在relplot()中，我们主要是揭示在各个语义（semantic）变...

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  5分钟入门到实战!基于神经网络——鸢尾花识别(Iris)

  前言鸢尾花识别是学习AI入门的案例，这里和大家分享下使用Tensorflow2框架，编写程序，获取鸢尾花数据，搭建神经网络，最后训练和识别鸢尾花。...

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  InterSystems推出托管云原生智能数据服务、IRIS Cloud SQL和IRIS Cloud IntegratedML

  据telecompaper网1月15日报道，InterSystems宣布全面推出InterSystemsIRISCloudSQL和InterSystemsIRIS??CloudIntegratedML?服务。这些完全托管的云原生...

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  如何使用 Python 进行超参调参和调优

  本文最初发布于rubikscode.com网站，经原作者授权由InfoQ中文站翻译并分享。...

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  一切模型皆可联邦化:高斯朴素贝叶斯代码示例

  来源：DeepHubIMBA...

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